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西藏昌都市的电气设备选购技巧主要包括智慧融合的新型电力系统建设、基于AI的发电功率预测和智能运维与巡检。这些技巧是基于国家能源局对能源数字化智能化发展的若干意见的指导和需求。通过利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效，可以提高电力系统的效率和可靠性，减少能源的消耗，实现可持续发展。
首先，智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过深度融合数字和物理系统，实现多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。通过状态感知，可以从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，实现电网内外参与耦合运行的物理系统的整体感知。通过智能学习，可以从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。通过预测控制，可以从机理模型的仿真和预测转变为信息物理耦合的仿真预测，提升随机变量的预测精度，应用于电网逐级调控和控制引导，提高电力系统的运行效率和稳定性。
其次，基于AI的发电功率预测是提高新能源大规模有序并网能力的关键。新能源发电具有间歇性和波动性，对天气依赖较强，因此发电电量的预测较为困难。准确预测新能源发电可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。基于AI的预测模型具有较好的拟合能力，对高维非线性样本空间具有良好的适应性。相比传统方法，基于AI的预测模型可以更容易获取模型参数，输入特征也可以灵活构建，同时结合智能优化算法，可以进行参数自动寻优，进一步提高预测精度，降低调参的工作量。
*，智能运维与巡检是提高电力系统可靠性的重要手段。电力系统运维管理包括被动运维、主动运维和状态检修三个发展阶段，其中状态检修策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检在电力行业存在诸多劣势，包括工作难度大、危险度高、及时性低、工作量大等。采用智能巡检可以兼顾人工巡检的灵活性和智能性，同时能够响应更加及时、效率更高、成本更低。智能机器人技术在电力行业具有广阔的应用前景，未来无人化巡检将成为行业的常态，同时AI可以替代人工，提高工作效率和性价比。
综上所述，西藏昌都市的电气设备选购技巧包括智慧融合的新型电力系统建设、基于AI的发电功率预测和智能运维与巡检。这些技巧可以帮助提高电力系统的效率和可靠性，促进能源的清洁低碳转型。随着国家能源局加快推进能源数字化智能化发展的若干意见的实施，电气设备选购将会越来越注重数字化智能化技术的应用。因此，电力行业的相关从业人员需要不断学习新技术，提高自身的综合素质和专业水平，以适应行业发展的需求。