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西藏昌都市的电气设备在数字化智能化转型方面，可以从以下几个方面进行改进。
首先，智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心，通过数字化智能化技术，实现了数字与物理系统的深度融合。这意味着，在电力系统建设中，需要将局部的感知量测转变为全局的确定性映射，将单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，以及将电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测。通过这样的智慧融合，可以提升电力系统的运行效率和可靠性。
其次，在新能源发电方面，发电功率的准确预测对于电力系统的稳定运行至关重要。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此其发电电量较难预测。然而，通过基于人工智能的预测模型，可以提高预测精度。相比传统的物理建模和时间序列建模方法，基于人工智能的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，并且模型参数可以通过数据训练得到，输入特征可以灵活构建。此外，结合智能优化算法，还可以进行参数自动寻优，进一步提高预测准确度。
*，在电力系统的运维管理方面，智能巡检的应用有望取代传统的人工巡检。传统的人工巡检存在工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等诸多劣势，而采用智能巡检可以提高巡检的及时性、效率和成本效益。随着技术的发展，智能机器人技术将在电气行业的巡检工作中发挥重要作用，实现无人化巡检成为行业的常态。与人工相比，智能巡检具有更高的性价比。
综上所述，通过数字化智能化技术的应用，西藏昌都市的电气设备可以在发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效等方面得到改善。建议该地区电力部门加快推进能源数字化智能化发展，利用智慧融合推进新型电力系统的建设，采用基于人工智能的预测模型提高发电功率的准确预测，以及推进智能巡检的应用，提高电力系统的运维管理水平。这样可以有效提升电力系统的运行效率、可靠性和安全性，为该地区的经济社会发展提供坚实的能源保障和支撑。