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西藏昌都市电气设备好不好？这是一个需要专家意见的问题。根据国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业数字化智能化转型已经成为发展的新动力。其中，利用数字化智能化技术来支持发电清洁低碳转型、建设新型电力系统和提高电力消费节能效率是电力行业发展的重要方向。
在新型电力系统建设方面，智慧融合是推进基础保障的关键。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统的深度融合。通过状态感知、智能学习和预测控制等方式，实现了系统控制运行的转型。状态感知从局部的感知量测转变为全局的确定性映射；智能学习从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能判断；预测控制从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测。这些技术的应用将提升电网的运行效率和控制准确性。
另外，针对新能源大规模有序并网的问题，发电功率预测变得非常重要。新能源发电具有间歇性和波动性特征，其电量的预测对于电网的稳定运行至关重要。基于人工智能的预测模型在提高预测精度方面具有很大的优势。相比传统方法，基于AI的模型对于高维非线性样本空间的拟合能力更强，模型参数可以通过数据训练得到，输入特征也可以灵活构建，并且可以通过智能优化算法进行参数自动寻优。这些特点使得基于AI的预测模型成为当前主流研究领域。
此外，智能运维与巡检也是电力行业值得关注的领域。电力系统的运维管理分为“被动”、“主动”和“状态检修”三个阶段，其中，“状态检修”策略可以提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等问题。因此，采用智能巡检可以提高巡检的及时性、效率和降低成本。随着智能机器人技术的发展，未来电气行业有望实现无人化巡检。
综上所述，从国家能源局发布的意见中我们可以看出，电力行业的数字化智能化转型已经成为了发展的重要方向。通过智慧融合的方式建设新型电力系统，基于人工智能的发电功率预测模型以及智能运维和巡检，都为电力行业的发展带来了新机遇和挑战。因此，综合以上信息，可以得出结论，西藏昌都市的电气设备在数字化智能化的趋势下，有望获得更好的发展。