建设绿色矿山的关键技术与创新是矿山行业在实现可持续发展方面的重要课题。以下是根据文章内容提取的相关知识点，并结合大数据进行分析和讨论：
1. 资源永续利用：绿色矿山致力于减少对矿产资源的消耗，注重资源的科学管理和循环利用，实现资源的永续发展。利用大数据分析技术，可以对矿产资源进行*的调查和评估，确定合理储量，制定科学的资源管理方案，并通过数据监测和预测，实现资源的有效利用和精细管理。
2. 环境友好生产：绿色矿山倡导低碳、环保的生产理念，采用先进的绿色技术和设备，有效减少排放物、废水和废弃物对环境的污染，保护周边生态环境的完整性。利用大数据分析技术，可以通过监测和分析矿山生产过程中的环境指标数据，及时发现环境问题，并采取相应的措施进行调整和改进，提高绿色矿山的环保效果。
3. 社会责任意识：绿色矿山积极履行企业社会责任，重视员工*和福利，为当地经济发展做出贡献，促进社会可持续繁荣。利用大数据分析技术，可以对矿山企业的社会责任进行评估和监测，提供科学的数据支持，帮助企业定制和实施社会责任计划，以满足社会的期望和需求。
4. 环境保护融入产品设计和生产过程中：绿色矿山将环境保护融入产品设计和生产过程中，通过科学的环境管理和采取切实有效的措施，实现矿山开采的*化、减量化和资源化。大数据分析技术可以对矿山生产过程中的各项数据进行监测和分析，根据数据结果对产品设计和生产流程进行调整和改进，提高产品的环保性能和降低对环境的影响。
5. 技术先进：绿色矿山引进先进的矿业技术和设备，不断改进生产工艺，提高矿石采收率和加工效率，降低资源消耗和能源消耗，提供高品质的矿产品。利用大数据分析技术，可以对矿山生产过程中的各项技术参数进行实时监测和分析，及时发现问题并进行调整，提高生产效率和产品质量。
综上所述，建设绿色矿山的关键技术与创新需要充分利用大数据分析技术，通过对各项数据进行监测、分析和预测，为矿山企业提供科学的决策支持和技术指导，为实现矿业与生态环境的良性互动提供保障。同时，要加强绿色矿山技术的研发和应用，促进技术的创新和进步，推动矿山行业的可持续发展，为保护环境和推动经济发展做出贡献。
