随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业的数字化智能化转型发展迎来了新的机遇。其中，电力消费节能提效、发电清洁低碳转型以及新型电力系统建设成为电力行业发展的重点。为实现这些目标，智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检成为电气设备供应商需要掌握的关键技术。
首先，智慧融合是构建新型电力系统的基础。数字化智能化的新型电力系统以数据为核心驱动，通过数字与物理系统的深度融合，实现系统控制运行的智能化。智慧融合具体包括三个方面的转变：状态感知、智能学习和预测控制。状态感知是指从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，实现全局物理系统的耦合运行。智能学习是指从单纯物理量的分析向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判转变，利用多样性的参与要素进行学习和判断。预测控制是指从电力物理系统的机理模型预测向融合机理和数据模型的信息物理耦合预测转变，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，发电功率预测是新能源大规模有序并网的关键。由于新能源发电对天气具有较强的依赖性，发电电量具有间歇性和波动性特征，因此准确预测发电功率对于提高电网稳定运行至关重要。基于人工智能的预测模型成为当前的研究主线，相对于传统方法，该模型在拟合能力、参数获取和输入特征构建等方面更具优势。此外，结合智能优化算法，可以进行参数自动寻优，从而进一步提高预测精度。
*，智能运维与巡检技术具有巨大的潜力。智能巡检技术可以取代传统的人工巡检，具有及时性*率高且成本低的优势。电力系统的运维管理主要包括被动运维、主动运维和状态检修策略三个发展阶段，其中状态检修策略提升了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在巡检工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等问题，而采用智能巡检则能够快速、*地发现设备缺失或损坏，并在可能出现故障或性能下降前进行维修更换。未来，随着技术的不断发展，智能机器人技术将在电气行业的巡检工作中发挥更大的作用。
综上所述，电气设备供应商要抓住国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》带来的机遇，掌握智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等关键技术。通过数字化智能化的转型，实现电力消费节能提效、发电清洁低碳转型和新型电力系统的建设，为昌都市的电气设备供应商提供更多的商机和发展空间。同时，结合大数据和人工智能等技术，不断创新和完善电力行业的数字化智能化技术，为昌都市的电气设备供应商提供更好的支持和服务，推动电力行业向智能化、绿色化和可持续发展的方向迈进。
