随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》以及电力行业提出利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设、电力消费节能提效等需求，电气设备在西藏自治区昌都市的供应商也面临更高的要求和机遇。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合是构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，将物理系统与数字系统深度融合，实现系统控制运行的智能化。国网智能化投资将维持较高增长，为新型电力系统建设提供基础保障。因此，电气设备供应商可以通过提供数字化智能化的产品和解决方案来满足市场需求。
其次，在发电清洁低碳转型方面，发电功率预测是关键。新能源发电具有间歇性和波动性，预测发电电量对于电网调度部门制定传统电力与新能源电力的调控计划、提高电力系统调峰能力至关重要。基于人工智能的预测模型具有良好的预测精度，可以通过数据训练得到模型参数，灵活构建输入特征，并结合智能优化算法进行参数自动寻优。
*，在电力系统运维与巡检方面，人工巡检面临诸多劣势，因此AI有望升级巡检产品。电力系统运维管理分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大，而采用智能巡检可以提*率、降低成本，并具备灵活性和智能性。未来，电气设备供应商可以借助智能机器人技术来实现电力设备的无人化巡检，提高巡检的性价比。
综上所述，电气设备供应商在满足新能源发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力系统运维与巡检等需求方面，可以通过提供数字化智能化的产品和解决方案来把握新一轮科技革命和产业变革带来的新机遇。同时，应注重发电功率预测模型的研究和开发，提高预测精度，为电网调度部门提供准确的预测数据。AI技术在电力系统运维与巡检中的应用也是未来的趋势，电气设备供应商可以积极探索智能巡检技术的应用，提供更*、更*的解决方案。随着能源数字化智能化发展的推进，电气设备供应商在西藏自治区昌都市的未来发展前景将更加广阔。
