随着国家能源局对电力行业数字化智能化转型的要求，电气设备的质量对西藏昌都市的电力发展尤为重要。在数字化智能化技术的支持下，新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检成为关键的发展方向。
首先，智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心，数字化与物理系统深度融合，实现多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制。在电网内外参与耦合运行的物理系统中，从局部的感知量测向全局的确定性映射转变。同时，由于参与要素的多样性，智能学习从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。预测控制也从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提高预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，发电功率预测成为新能源大规模有序并网的关键。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测，对电网的稳定运行产生较大冲击。人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，适用于高维非线性样本空间。相比传统方法，基于AI的预测模型更容易获取模型参数，输入特征灵活构建，还可进行参数自动寻优，提高预测精度。因此，利用AI技术进行发电功率预测可以帮助电网调度部门提前做好调控计划，提高电力系统调峰能力，并增加新能源并网容量。
*，智能运维与巡检也成为电力系统运维的重要手段。电力系统的运维管理包括“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略。其中，“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在一些劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。因此，采用智能巡检可以既保持人工巡检的灵活性和智能性，又提高响应及时性、提高工作效率、降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电气行业无人化巡检将成为行业常态。
总的来说，随着国家能源局发布的关于能源数字化智能化发展的若干意见，电力行业正面临新的发展机遇。在西藏昌都市，新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检将成为重点发展的领域。通过数字化智能化技术的支持，可以实现电力发展的清洁低碳转型、提高能源利用效率、保障电力系统运行的*可靠性，从而推动西藏昌都市电气设备的质量提升。
